刘凯雄 096d50dcd3 重新定位版本号,并为mongo重新添加监控埋点 | 2 years ago | |
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src | 2 years ago | |
README.md | 3 years ago | |
pom.xml | 2 years ago |
spring:
redis:
database: 0
host: r-xxxx.redis.rds.aliyuncs.com
password: xxxx
port: 6379
timeout: 2s
elab:
# 注解的统一超时时间
ttl: 30
# 注解的统一前缀
prefix-with: user_
config-refresh:
enable: true # 是否开启配置中心功能
config-refresh-cacheKey: config-refresh # 配置更新的缓存的key
config--push-cache-key: aaa # 缓存推送的topic的key
default-config: # 预先设置一些默认值,可以通过redis动态修改
A: A
B: B
该类一共有个两个属性: RedissonClient
、RedisTemplate
分别应用到分布式锁以及普通的对象操作。
关于分布式锁的应用简单使用案例
@Autowired
private CacheTemplate cacheTemplate;
/**
* 同步和异步
*/
@Test
public void testApp() throws Exception {
RAtomicLong longObject = RLock xxx = cacheTemplate.getRedissonClient().getAtomicLong("myLong");
// 同步执行方式
longObject.compareAndSet(3, 401);
// 异步执行方式
RFuture<Boolean> result = longObject.compareAndSetAsync(3, 401);
Boolean isLock = result.get();
}
针对原子性的操作参考
@EnableCaching
常用注解
@Cacheable
:触发操作将数据保存到缓存中,参数value指cacheName@CacheEvict
:触发操作将数据从缓存中删除(运用于失效模式)@CachePut
:不影响方法执行更新(运用于双写模式)@Caching
:组合以上多个操作@CacheConfig
:再类级别上共享有关缓存的配置默认配置
属性介绍:
在多线程环境下,某些操作可能使用相同参数同步调用。默认情况下,缓存不锁定任何资源,可能导致多次计算,而违反了缓存的目的。对于这些特定的情况,属性 sync 可以指示底层将缓存锁住,使只有一个线程可以进入计算,而其他线程堵塞,直到返回结果更新到缓存中。
@Cacheable(cacheNames="foos", sync="true")
有时候,一个方法可能不适合一直缓存(例如:可能依赖于给定的参数)。属性condition支持这种功能,通过SpEL 表达式来指定可求值的boolean值,为true才会缓存(在方法执行之前进行评估)。
@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length < 32")
此外,还有一个unless 属性可以用来是决定是否添加到缓存。与condition不同的是,unless表达式是在方法调用之后进行评估的。如果返回false,才放入缓存(与condition相反)。 #result指返回值 例:
@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length < 32", unless="#result.name.length > 5"")
spring cache不仅支持将数据缓存,还支持将缓存数据删除。此过程经常用于从缓存中清除过期或未使用的数据。 @CacheEvict要求指定一个或多个缓存,使之都受影响。此外,还提供了一个额外的参数allEntries 。表示是否需要清除缓存中的所有元素。默认为false,表示不需要。当指定了allEntries为true时,Spring Cache将忽略指定的key。有的时候我们需要Cache一下清除所有的元素。
@CacheEvict(cacheNames="books", allEntries=true)
清除操作默认是在对应方法成功执行之后触发的,即方法如果因为抛出异常而未能成功返回时也不会触发清除操作。使用beforeInvocation可以改变触发清除操作的时间,当我们指定该属性值为true时,Spring会在调用该方法之前清除缓存中的指定元素。
@CacheEvict(cacheNames="books", beforeInvocation=true)
同一时刻,只能有一个相匹配的key被访问! 注解字段描述:
unionKey : 唯一的key,重复提交的关键线索,会根据填写的参数名称去获取对应的值作为缓存关键key,如果匹配则认为重复提交.
-[0] : 代表第0个参数
-{text} : 代表实体对象参数的参数名称
参考案例 [0]{text} 表示第0个参数的text属性
- isWaitComplete : 这个代表如果遇到匹配重复提交的情况,是阻塞等待占用线程释放后继续,还是直接跳过.
- errorMsg : 一旦匹配重复提交的规则,返回的错误信息
@CacheLoopSubmit(unionKey = "[0]{text}", cacheName = "demo", timeOut = 10)
public String submit(SomeObject text) throws Exception {
count--;
Thread.sleep(500);
logger.info(text + " 抢到一个资源 , 资源池 " + count);
return text.getText();
}
# 开启配置刷新功能
spring.redis.elab.config-refresh.enable: true
此时会注册 : RedisRefreshConfigure
配置
大概流程图:
负责注册scope,并且还持有BeanDefinitionRegistry容器作为后续注册对象
比较核心的类,里面主要拥有一些比较核心的功能:
注意的是需要被刷新的Bean一定是拥有了Scope的标记的
// 在类上加入该注解,代表这个类会随着容器的刷新而重载
@Scope(CacheConstants.REFRESH_CONFIG_SCOPE_NAME)
通过修改redis的特定的key -> spring.redis.elab.config-refresh.config--push-cache-key
发送任意消息便会触发监听的回调
publish test-redis-* xxx
一旦产生回调之后,便会重构相关scope的属性以及相关的bean..